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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Prometheus

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure SQL Database früher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen	Prometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server	Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Graph DBMS Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,00 Rang #355   Overall #31   Time Series DBMS	Punkte 84,89 Rang #15   Overall #10   Relational DBMS	Punkte 6,69 Rang #63   Overall #3   Time Series DBMS
Website	www.hawkular.org	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-database	prometheus.io
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql	prometheus.io/­docs
Entwickler	Community supported by Red Hat	Microsoft
Erscheinungsjahr	2014	2010	2015
Aktuelle Version		V12
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Go
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	gehostet	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Numeric data only
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein Importieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	.Net C# Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C++ Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Transact SQL	nein
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden	ja mittels Federation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
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	Hawkular Metrics	Microsoft Azure SQL Database früher SQL Azure	Prometheus
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