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DBMS > Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OpenEdge vs. Prometheus vs. XAP

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OpenEdge vs. Prometheus vs. XAP

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenXAP  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemHigh performant in-memory data grid for mission critical applications. Insight Edge from the same company extends XAP for AI/ML support, BI and other interfaces
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store infoValues are user defined objects
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#292  Overall
#23  Time Series DBMS
Punkte31,41
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#79  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte4,01
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte0,81
Rang#171  Overall
#27  Document Stores
#30  Key-Value Stores
Websitewww.hawkular.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasewww.progress.com/­openedgeprometheus.iowww.gigaspaces.com/­products/­xap
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestprometheus.io/­docsdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.html
EntwicklerCommunity supported by Red HatMicrosoftProgress Software CorporationGigaspaces Technologies
Erscheinungsjahr20142010198420152000
Aktuelle VersionV12OpenEdge 11.7, Maerz 201714.5.0, June 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; Commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++GoJava, C++, .Net
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein infoXML can be used for describing objects metadata
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoclose to SQL 92neinSQL-like query language and DML statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLjaneinja
Triggersja infovia Hawkular Alertingjajaneinja infoEvent Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infosince Version 11.4ShardingSharding infoHash based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMaster-Slave Replikationja infomittels FederationMaster-Master Replikation infosynchronous or asynchronous
Master-Slave Replikation infosynchronous or asynchronous
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executors
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und GruppenneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureOpenEdgePrometheusXAP
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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