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DBMS > Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OpenEdge vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OpenEdge vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#303  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte27,89
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte3,66
Rang#75  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte3,94
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasewww.progress.com/­openedgeprometheus.io
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestprometheus.io/­docs
EntwicklerCommunity supported by Red HatMicrosoftProgress Software Corporation
Erscheinungsjahr2014201019842015
Aktuelle VersionV12OpenEdge 11.7, Maerz 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoclose to SQL 92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLjanein
Triggersja infovia Hawkular Alertingjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infosince Version 11.4Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMaster-Slave Replikationja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und Gruppennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureOpenEdgePrometheus
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

Microservices Using WildFly Swarm, Docker, and Couchbase
30. Juni 2016, DZone News

5 DevOps Tools for Logging and Monitoring
31. Januar 2017, Linux.com

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Overview of Azure SQL Database Networking
25. November 2019, Database Journal

IDERA SQL Diagnostic Manager for SQL Server 10.5 Expands Performance Monitoring On-Premises and in the Cloud
3. Dezember 2019, Associated Press

Microsoft unveils blockchain token and data management service
9. Dezember 2019, TOKENPOST

How to share SQL tables and views using Azure Data Share - Microsoft
29. November 2019, Channel 9

Microsoft shows off hybrid cloud management and cloud analytics tools at Ignite
14. November 2019, CIO

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SQL vs. NoSQL vs. NewSQL: Finding the Right Solution
17. August 2015, Dataconomy

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Time Series Databases, the Future of Monitoring and Logging
3. Dezember 2019, Security Boulevard

How to Use Redis TimeSeries with Grafana for Real-Time Analytics
13. November 2019, InfoQ.com

Prometheus 2.9 leaves time series issues behind, improves service discovery • DEVCLASS
15. April 2019, DevClass

Are we looking for happiness in all the wrong places?
26. November 2019, Phys.Org

Prometheus learns how to log queries in 2.12 release
19. August 2019, DevClass

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