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DBMS > Hawkular Metrics vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Multi-storage database for search, including full-text search.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar LibraryDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,04
Rang#374  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte0,23
Rang#317  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte78,40
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Websitewww.hawkular.orgmanticoresearch.comazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasegithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidemanual.manticoresearch.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerCommunity supported by Red HatManticore SoftwareMicrosoftAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2014201720102012
Aktuelle Version6.0, Februar 2023V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2kommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostetLinux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinCan index from XMLja
Sekundärindizesneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTBinary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsTransact SQLja
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.ja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSynchronous replication based on Galera libraryja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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21. Juni 2016, Datanami

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20. August 2015, All Things Distributed

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3. Februar 2015, VentureBeat

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

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