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DBMS > Hawkular Metrics vs. InfluxDB vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. InfluxDB vs. Microsoft SQL Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.DBMS for storing time series, events and metricsRelationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,02
Rang#348  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte29,15
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte926,30
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websitewww.hawkular.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.influxdata.com/­influxdbdocs.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerCommunity supported by Red HatMicrosoft
Erscheinungsjahr201420131989
Aktuelle Version2.4, August 2022SQL Server 2019, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infoin enterprise version onlyTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Hawkular MetricsInfluxDBMicrosoft SQL Server
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest growing database to drive 23,500 GitHub stars Over 600,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQL Complete: An advanced IntelliSense-style code completion add-in for SSMS and Visual Studio. Write, beautify, refactor your SQL code and give your productivity a dramatic boost.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsInfluxDBMicrosoft SQL Server
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Getting Started Using Scripts with InfluxDB
29. August 2022, thenewstack.io

Faster MQTT Data Collection with InfluxDB
14. September 2022, thenewstack.io

Flux: The Key to Edge Data Replication with InfluxDB
24. Juni 2022, thenewstack.io

Tools for Time-Series Data Science Problems with InfluxDB
9. August 2022, thenewstack.io

InfluxData Announces InfluxDB Edge Data Replication
15. Juni 2022, businesswire.com

bereitgestellt von Google News

Microsoft Readies SQL Server 2022 for Release
29. August 2022, Redmond Channel Partner

Microsoft SQL servers hacked in TargetCompany ransomware attacks
24. September 2022, BleepingComputer

Microsoft offers SQL Server 2022 release candidate to Linux world
8. September 2022, The Register

SQL Server Query Tuning and Optimization (Packt)
20. September 2022, iProgrammer

Best Online Courses to Learn SQL | DatabaseJournal.com
23. September 2022, Database Journal

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