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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. HyperSQL vs. Virtuoso

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,01
Rang	#375	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	2,72
Rang	#90	Overall
	#49	Relational DBMS

Punkte	2,79
Rang	#89	Overall
	#15	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#2	Native XML DBMS
	#48	Relational DBMS
	#2	RDF Stores
	#10	Suchmaschinen

Website

www.hawkular.org

hsqldb.org

virtuoso.openlinksw.com

Technische Dokumentation

www.hawkular.org/hawkular-metrics/docs/user-guide

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

docs.openlinksw.com/virtuoso

Entwickler

Community supported by Red Hat

OpenLink Software

Erscheinungsjahr

2014

2001

1998

Aktuelle Version

2.7.2, Juni 2023

7.2.11, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

SQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python
Ruby

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java, SQL

Virtuoso PL

Triggers

via Hawkular Alerting

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

keine

Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Fine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, devclass

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Java, JDBC and the HSQLDB database tutorial
14. November 2022, theserverside.com

HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE
24. Oktober 2022, PortSwigger

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Figure 2. DAR detailed architecture
11. März 2018, ResearchGate

Fig. 1. Logical architecture of the OPENNESS platform.
7. Februar 2018, ResearchGate

bereitgestellt von Google News

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