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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Hazelcast vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A widely adopted in-memory data gridFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,03
Rang#332  Overall
#32  Time Series DBMS
Punkte9,52
Rang#50  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,74
Rang#202  Overall
#97  Relational DBMS
Websitewww.hawkular.orghazelcast.comwww.kinetica.com
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehazelcast.org/­imdg/­docswww.kinetica.com/­docs
EntwicklerCommunity supported by Red HatHazelcastKinetica
Erscheinungsjahr201420082012
Aktuelle Version5.0, September 20217.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infovia Hawkular Alertingja infoEventsja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoReplicated MapSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Hawkular MetricsHazelcastKinetica
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsHazelcastKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

bereitgestellt von Google News

Big Data Analytics Meets Big Memory with Intel Optane PMem
24. Januar 2022, StorageReview.com

Hazelcast adds storage drive support and boosted SQL – Blocks and Files
14. Juli 2021, Blocks and Files

Hazelcast Announces a New Unified Platform with Version 5.0
13. Dezember 2021, InfoQ.com

Hazelcast Platform 5.0 is Now Generally Available
28. September 2021, Database Trends and Applications

In Memory Grid Market to Eyewitness Massive Growth by 2029 | Red Hat Inc., IBM Corporation, TmaxSoft, Software AG, Pivotal Software Inc., Hitachi Ltd – Discovery Sports Media
21. Januar 2022, Discovery Sports Media

bereitgestellt von Google News

Bank Replaces Hundreds of Spark Streaming Nodes with Kinetica
6. Januar 2022, Datanami

Global GPU Database Market 2021 – Industry Developments, Outlook, Current Trends by 2027 – Discovery Sports Media
18. Januar 2022, Discovery Sports Media

Kinetica Now Accessible as a Service on Microsoft Azure
14. Oktober 2021, HPCwire

The Global GPU Database Market is expected to grow by $ 361.56 mn during 2021-2025, progressing at a CAGR of 17.82% during the forecast period
21. Dezember 2021, Yahoo Finance

GPU Acceleration Makes Kinetica's Brute Force Database a Brute
17. November 2016, Data Center Knowledge

bereitgestellt von Google News

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