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DBMS > HarperDB vs. Spark SQL vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften HarperDB vs. Spark SQL vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed database focused on speed and ease of use. It has an intuitive REST API, and supports NoSQL and SQL including joins. HarperDB leverages standard interfaces, and users can be up and running in minutes.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#200  Overall
#31  Document Stores
Punkte21,87
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#278  Overall
#129  Relational DBMS
Websiteharperdb.iospark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­solutions/­transbase-resource-optimized-high-performance-database
Technische Dokumentationharperdb.io/­developers/­documentation/­overviewspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­transbase-inside
EntwicklerHarperDBApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr201720141987
Aktuelle Version3.1, August 20213.1.1, Maerz 2021Transbase 8.4, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
HarperDB Cloud: Get To Market Faster, For Less Money Using Our Built-in API.
ImplementierungsspracheNode.jsScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemadynamic schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON data typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like data manipulation statementsSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresCustom Functions infosince release 3.1neinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusteryes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infothe nodes on which a table resides can be definedkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using LMDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HarperDBSpark SQLTransbase
Specific characteristicsHarperDB is the first distributed database with hybrid SQL & NoSQL functionality...
» mehr
Competitive advantagesBy combining the functionality of the best SQL, NoSQL, and NewSQL products on the...
» mehr
Typical application scenariosUse cases where HarperDB is a better fit than other solutions include: Rapid app...
» mehr
Key customersA few highlighted customers include: US Army, US Airforce, Chelan PUD, TATA, & Lumen....
» mehr
Market metrics6,800 + npm downloads 1,600 + on Docker Hub 2,600 + cloud & local signups
» mehr
Licensing and pricing modelsHarperDB follows a freemium/premium model . A database is only as powerful as it...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HarperDBSpark SQLTransbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

No decision on Saquon Barkley for week 1 as Giants weapons return to practice
31. August 2021, New York Post

HarperDB Releases HarperDB Cloud
22. April 2020, PRNewswire

HarperDB: An underdog SQL / NoSQL database
7. Februar 2018, ZDNet

Database Management Software Market Size, Trends, and Key Players – RingLead, MongoDB, Redis Enterprise, SingleStore.com, Teradata Vantage, SAP HANA, HarperDB, Couchbase Server, Worksheet Systems
4. September 2021, The Manomet Current

HarperDB: It’s all about the (open) DBaaS
20. Juli 2020, ComputerWeekly.com

bereitgestellt von Google News

Databricks raises $1.6B more to boost data lakehouse
31. August 2021, TechTarget

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Hadoop vs. Spark: Comparing the two big data frameworks
7. Mai 2021, TechTarget

Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

Databricks launches SQL Analytics
12. November 2020, ZDNet

bereitgestellt von Google News

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HarperDB, Denver, CO

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Collective Health, Lehi, UT

Associate Data Lake Consultant
Amazon Web Services, Inc., Remote

Senior Data Engineer - Scala/Spark/SQL
Hewlett Packard Enterprise, San Jose, CA

Data Analyst
Lenovo, Morrisville, NC

Data Engineer with Scala & Spark exp or Scala Engineer
Advantine Technologies, San Francisco Bay Area, CA

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