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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. VictoriaMetrics vs. YDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solutionA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,68
Rang#123  Overall
#61  Relational DBMS
Punkte0,99
Rang#219  Overall
#17  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#271  Overall
#40  Document Stores
#125  Relational DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
victoriametrics.comgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationdocs.heavy.aidocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
cloud.yandex.com/­en/­docs/­managed-ydb
ydb.tech/­en/­docs
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.VictoriaMetricsYandex
Erscheinungsjahr201620182019
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022v1.83, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAGo
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Linux
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSynchronous replicationActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights defined for Yandex Cloud users
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022VictoriaMetricsYDB
Specific characteristicsHigh performance, horizontally scalable time series database and monitoring solution...
» mehr
Competitive advantagesSpecifically designed for highly loaded workloads Addresses most of the scalability...
» mehr
Typical application scenariosWhen the current monitoring solution can't keep up with increasing workload Kubernetes...
» mehr
Key customersGrammarly, Wix.com, adidas, Sensedia, Brandwatch, CERN, COLOPL, Razorpay See our...
» mehr
Market metrics6k stars and 100+ contributors on GitHub 45M+ downloads Thousands of active users...
» mehr
Licensing and pricing modelsVictoriaMetrics comes in three versions: an open source version, an Enterprise version...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022VictoriaMetricsYDB
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Leveraging the fall of crypto mining
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5. August 2022, SiliconRepublic.com

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17. November 2022, ResponseSource

Victoriametrics' Opensource Monitoring Reigns Supreme As User ...
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The (Almost) Infinitely Scalable Open Source Monitoring Dream
16. August 2022, Forbes

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1. Februar 2023, The Indian Express

Finding Out What Russians Think—Without Asking Them
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3. April 2022, Tech Times

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