DBMS > HEAVY.AI vs. Splice Machine vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. Splice Machine vs. YDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark

A distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,42
Rang	#126	Overall
	#61	Relational DBMS

Punkte	0,97
Rang	#212	Overall
	#99	Relational DBMS

Punkte	0,55
Rang	#258	Overall
	#38	Document Stores
	#119	Relational DBMS

Website

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

splicemachine.com

github.com/ydb-platform/ydb
ydb.tech

Technische Dokumentation

docs.heavy.ai

doc.splicemachine.com

cloud.yandex.com/en/docs/managed-ydb
ydb.tech/en/docs

Entwickler

HEAVY.AI, Inc.

Splice Machine

Yandex

Erscheinungsjahr

2016

2014

2019

Aktuelle Version

5.10, Jänner 2022

3.1, March 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Open Source

AGPL 3.0, commercial license available

Open Source

Apache 2.0; commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++ and CUDA

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (YQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

JDBC
Native Spark Datasource
ODBC

RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Active-passive shard replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Yes, via Full Spark Integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Access rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

How to Break Data Silos to Drive Enterprise-Wide AI
11. Juni 2021

Point-in-Time Correctness in Machine Learning
1. Juni 2021

The Compliance Nightmare Lurking in Your Data Science Team
6. Mai 2021

Whose Job Is It Anyway?
23. April 2021

How Optimizing MLOps Can Revolutionize Enterprise AI
15. April 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2023
17. Januar 2023, insideBIGDATA

HEAVY.AI Launches Industry's First Digital Twin for Telco Network ...
20. September 2022, Datanami

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2022
12. Oktober 2022, insideBIGDATA

Environmental Monitoring Service Market Segmentation Along with Methodology, Size, Factors Contributing to Gro
23. Januar 2023, openPR

GPU Database Global Market Report 2022: Increasing Preference of ...
9. November 2022, businesswire.com

bereitgestellt von Google News

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Unified MLOps: Feature Stores and Model Deployment
13. Mai 2022, InfoQ.com

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Attitudes on Cloud Database Migration Cover Vast Territory
2. November 2022, rtinsights.com

Why SQL Will Remain the Data Scientist's Best Friend
5. September 2022, rtinsights.com

bereitgestellt von Google News

Finding Out What Russians Think—Without Asking Them
21. September 2022, Lawfare

NOTICE: Facebook And Google Indexing Your Firearm Serial Numbers
22. Oktober 2019, The Firearm Blog

Yandex Food Delivery Service Leak Revealed Personal Information of Russia's Secret Police
3. April 2022, Tech Times

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Senior Data Analyst (Remote)
Cambridge Technology Enterprises (CTE), Remote

Senior Big Data Engineer (Remote)
Cambridge Technology Enterprises (CTE), Remote

Fiber Splicer
Tristrux, Wayne, NJ

Fiber Splicer
TriStruX, Philadelphia, PA

Hadoop Developer / Admin Jr
Unisoft Technology Inc., Gaithersburg, MD

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk