DB-EnginesExtremeDB: the mission critical dbmsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > HEAVY.AI vs. SQream DB vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. SQream DB vs. TimescaleDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwarea GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloadsA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,00
Rang#136  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,78
Rang#224  Overall
#106  Relational DBMS
Punkte5,19
Rang#80  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
sqream.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.heavy.aidocs.sqream.comdocs.timescale.com
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.SQream TechnologiesTimescale
Erscheinungsjahr201620142017
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222021.2, September 20212.6.0, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC++, CUDA, Haskell, Java, ScalaC
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLjajaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
.Net
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functions in Pythonbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinhorizontal and vertical partitioningyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationkeineSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022SQream DBTimescaleDB
Specific characteristicsOptimizes memory and compute layers to deliver unprecedented performance. Natively...
» mehr
Due to exponentially growing data, organizations today are facing slowdowns, with...
» mehr
Timescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
» mehr
Competitive advantagesOnly HEAVY.AI allows users to visually and interactively discover high-value patterns,...
» mehr
Much faster time to insight Analyze significantly more data Achieve previously unobtainable...
» mehr
TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosAdvanced analytics, geospatial and time-series analytics, accelerated data science,...
» mehr
What can you do with 100x faster SQL analytics? Better and more timely decision making...
» mehr
Time-series Analytics TimescaleDB boosts the performance of PostgreSQL for time-series...
» mehr
Key customersSome of our customers include: LG Uplus, AIS (Advanced Info Service), ACL Mobile,...
» mehr
TransferWise, Maersk, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco, Nutanix, Warner...
» mehr
Market metricsWith over 12,700 GitHub stars and growing, 1,000,000 active databases, and an active...
» mehr
Licensing and pricing modelsHEAVY.AI Free (Free Forever), Foundations ($2k/month), and Enterprise Licensure (Inquire...
» mehr
TimescaleDB is available as a self-hosted product under two licenses, the Timescale...
» mehr
Neuigkeiten

SQream and Hitachi Vantara Announce Partnership
8. September 2022

SQream and Hitachi Vantara Partner to Deliver Solutions for Enterprise-scale AI/ML and Big Data Applications
8. September 2022

Solving your massive data problem just got a little easier
8. September 2022

SQream and Hitachi Vantara Announce Partnership
8. September 2022

Hitachi Vantara says SQream if you want your data to go faster
8. September 2022

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022SQream DBTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Mobile Network » Accelerated analytics for telco? It's in the hardware
28. September 2022, The Mobile Network

Real-time Analytics News for Week Ending September 24
26. September 2022, RTInsights

Oil and gas asset valuations: validating sellers' claims
8. September 2022, IHS Markit

An Interview With Nvidia CEO Jensen Huang About Building the Omniverse Cloud
22. September 2022, Stratechery by Ben Thompson

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q2 2022
27. April 2022, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

Alibaba Group leads $26.4M Series B in GPU database provider SQream
30. Mai 2018, TechCrunch

Accelerated Databases In The Fast Lane
25. Juni 2020, The Next Platform

In A Parallel Universe, Data Warehouses Run On GPUs
4. Oktober 2018, The Next Platform

Stretching GPU Database Performance With Flash Arrays
26. Februar 2019, The Next Platform

bereitgestellt von Google News

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Timescale launches the new Timescale Cloud, a hosted relational database for time-series
5. Oktober 2021, Business Wire

Timescale Announces OpenTelemetry Tracing Support for Promscale
16. Mai 2022, Business Wire

Timescale Releases Third State of PostgreSQL Report
29. Juli 2022, PR Newswire

Big Data Architecture: Detailed Overview
26. September 2022, DataDrivenInvestor

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Database Administrator
Akuna Capital, Chicago, IL

Senior Full-Stack Developer
element^n, New York, NY

Full Stack Engineer
Legends of Learning, Timonium, MD

Full Stack Engineer
MachineMetrics, Boston, MA

Business Intelligence Engineer - Client Growth
Protocol Labs, Remote

jobs by Indeed



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Vertica logo

Vertica Accelerator. The fastest analytics and machine learning, delivered as SaaS, with automated setup, administration, and management. Free trial.

Redis logo

The world’s most loved real‑time data platform.
Try free

Neo4j logo

Neo4j NODES 2022
Free online conference for developers and data scientists.
November 16/17 2022.
Register now for free!

Datastax Astra logo

Build cloud-native apps fast with Astra, the open-source, multi-cloud stack for
modern data apps.
Get started with 80GB free.

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt