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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. SAP SQL Anywhere vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,73
Rang#136  Overall
#68  Relational DBMS
Punkte5,67
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte4,87
Rang#80  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.sap.com/­products/­sql-anywhere.htmlwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.heavy.aihelp.sap.com/­sql-anywheredocs.timescale.com
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.SAP infofrüher SybaseTimescale
Erscheinungsjahr201619922017
Aktuelle Version5.10, Jänner 202217, Juli 20152.6.0, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++ and CUDAC
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLjajaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perlbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinkeineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022SAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTimescaleDB
Specific characteristicsOptimizes memory and compute layers to deliver unprecedented performance. Natively...
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Timescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
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Competitive advantagesOnly HEAVY.AI allows users to visually and interactively discover high-value patterns,...
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TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
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Typical application scenariosAdvanced analytics, geospatial and time-series analytics, accelerated data science,...
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Time-series Analytics TimescaleDB boosts the performance of PostgreSQL for time-series...
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Key customersTransferWise, Maersk, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco, Nutanix, Warner...
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Market metricsWith over 12,700 GitHub stars and growing, 1,000,000 active databases, and an active...
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Licensing and pricing modelsHEAVY.AI Free (Free Forever), Foundations ($2k/month), and Enterprise Licensure (Inquire...
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TimescaleDB is available as a self-hosted product under two licenses, the Timescale...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Heard on the Street – 7/20/2022
20. Juli 2022, insideBIGDATA

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15. Juli 2015, Database Trends and Applications

Rimini Streets adds support for open source databases -
3. September 2021, Enterprise Times

Top Data Management Platforms & Systems 2022 | ESF
22. Juli 2021, Enterprise Storage Forum

AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP lead cloud DBMS market: Gartner
15. Februar 2022, CRN Australia

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Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, businesswire.com

Timescale launches the new Timescale Cloud, a hosted relational database for time-series
5. Oktober 2021, businesswire.com

Timescale Announces OpenTelemetry Tracing Support for Promscale
16. Mai 2022, businesswire.com

Understanding Hyperfunctions in TimescaleDB
11. August 2021, CDOTrends

Timescale Releases Third State of PostgreSQL Report
29. Juli 2022, PR Newswire

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