DBMS > HEAVY.AI vs. jBASE vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. jBASE vs. Prometheus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Multivalue DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,01
Rang	#111	Overall
	#55	Relational DBMS

Punkte	2,07
Rang	#146	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	8,34
Rang	#52	Overall
	#2	Time Series DBMS

Website

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

prometheus.io

Technische Dokumentation

docs.heavy.ai

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

prometheus.io/docs

Entwickler

HEAVY.AI, Inc.

Rocket Software (früher Zumasys)

Erscheinungsjahr

2016

1991

2015

Aktuelle Version

5.10, Jänner 2022

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
Linux
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Embedded SQL for jBASE in BASIC

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

.Net
Basic
Jabbascript
Java

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights can be defined down to the item level

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time ML Capabilities
19. April 2023, Datanami

Making the most of geospatial intelligence
14. April 2023, InfoWorld

Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

HEAVY.AI Delivers Digital Twin for Telco Network Planning and Operations Based on NVIDIA Omniverse
20. September 2022, Nvidia

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
11. Oktober 2023, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring
17. Juli 2023, The New Stack

Unleashing VM histograms for Ruby: Migrating from Prometheus to VictoriaMetrics with vm-client
15. November 2023, hackernoon.com

Using Microsoft Azure’s Prometheus monitoring with Kubernetes
19. Juni 2023, InfoWorld

Consider Grafana vs. Prometheus for your time-series tools
18. Oktober 2021, TechTarget

Prometheus is here to stay—make it part of your IT Ops monitoring
24. November 2021, TechBeacon

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Senior Product Manager
Instrumental, Palo Alto, CA

Senior Big Data Engineer (Remote)
Cambridge Technology Enterprises (CTE), Remote

jBase SME
eTeam Inc., Bloomington, IN

Platform Engineer
Find on Flow UK Ltd, Remote

Performance Test Engineer (Remote)
Macro Solutions, Remote

Lead Software Development Engineer
Adobe, New York, NY

Senior Software Engineer - Forecasting
AutoGrid Systems, Remote

Python Developer
Ampcontrol, New York, NY

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk