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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. ObjectBox vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,15
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	1,66
Rang	#163	Overall
	#7	Object oriented DBMS

Punkte	0,60
Rang	#263	Overall
	#121	Relational DBMS

Website

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

objectbox.io

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

docs.heavy.ai

docs.objectbox.io

trafodion.apache.org

Entwickler

HEAVY.AI, Inc.

ObjectBox Limited

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2016

2017

2014

Aktuelle Version

5.10, Jänner 2022

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++ and CUDA

C und C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

Proprietäres native API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

online/offline synchronization between client and server

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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21. März 2023

How to start using ObjectBox Database in Flutter
16. Mai 2022

Working student developer relations — part-time, remote, flexible
8. April 2022

Embedded databases – what is an embedded database? and how to choose one
8. April 2022

Cross platform Data Sync: a simple example
16. März 2022

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Heard on the Street – 1/23/2023
23. Januar 2023, insideBIGDATA

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9. November 2022, businesswire.com

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21. Dezember 2022, Built In

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Object-Oriented Databases Software Market Overview, Cost Structure Analysis, Growth Opportunities And Forecast
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18. Januar 2022, sxsw.com

Europe Start-up 100: 25 IoT and hardware start-ups to watch in 2019
23. Januar 2019, SiliconRepublic.com

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31. August 2021, GlobeNewswire

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31. August 2020, Datanami

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