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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. Microsoft Azure Table Storage vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,30
Rang#111  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte5,91
Rang#74  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte2,49
Rang#135  Overall
#10  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesquestdb.io
Technische Dokumentationdocs.heavy.aiquestdb.io/­docs/­introduction
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.MicrosoftQuestDB Limited
Erscheinungsjahr201620122014
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++ and CUDAJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinnein
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
RESTful HTTP APIHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Configurable consistency for N replicas
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic LockingACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure Table StorageQuestDB
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesReal-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr
Typical application scenariosApplication metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0.
» mehr
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Exploring Financial Tick Data with Jupyter Notebook and Pandas
22. Mai 2023

Time-Series Data Visualization with Apache Superset and QuestDB
19. Mai 2023

Optimizing the Optimizer: the Time-Series Benchmark Suite
18. Mai 2023

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure Table StorageQuestDB
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Leveraging the fall of crypto mining
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Quick Guide to Azure Storage Pricing
16. Mai 2023, DevOps.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

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6. März 2023, Devdiscourse

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12. Oktober 2022, The New Stack

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2. November 2022, IBS Intelligence

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 ...
11. November 2021, Business Insider

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, Yahoo Finance

5 Awesome Java Projects People Don't Know About Vol 3 — Time ...
20. April 2023, tomaszs2.medium.com

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