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DBMS > HEAVY.AI vs. Microsoft Azure AI Search vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. Microsoft Azure AI Search vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareSearch-as-a-service for web and mobile app developmentA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,52
Rang#147  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte5,68
Rang#57  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte3,13
Rang#88  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
azure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchwww.pinecone.io
Technische Dokumentationdocs.heavy.ailearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.MicrosoftPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr201620152019
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022V1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostet
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
RESTful HTTP APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C#
Java
JavaScript
Python
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja infoImplicit feature of the cloud service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infousing Azure authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure AI SearchPinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

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21. Mai 2024, SiliconANGLE News

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

How a Decades-Old Technology and a Paper From Meta Created an AI Industry Standard
21. Mai 2024, The Wall Street Journal

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