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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. JanusGraph vs. TiDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenTiDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017TiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,10
Rang#126  Overall
#61  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#135  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte4,94
Rang#72  Overall
#40  Relational DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
janusgraph.orgpingcap.com
Technische Dokumentationdocs.heavy.aidocs.janusgraph.orgdocs.pingcap.com/­tidb/­stable
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.Linux Foundation; originally developed as Titan by AureliusPingCAP, Inc.
Erscheinungsjahr201620172016
Aktuelle Version5.10, Jänner 20220.6.3, Februar 20237.6.0, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAJavaGo, Rust
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
GORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Clojure
Java
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)horizontal partitioning (by key range)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationjaUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infovia Faunus, a graph analytics engineja infowith TiSpark Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsja infofull support since version 6.6
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerFine grained access rights according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022JanusGraph infosuccessor of TitanTiDB
Specific characteristicsTiDB is an advanced open-source, distributed SQL database for modern application...
» mehr
Competitive advantages- HORIZONTAL SCALING : TiDB grants total transparency into your data workloads without...
» mehr
Typical application scenariosTiDB is ideal for transactional applications that require extreme scalability and...
» mehr
Key customersBlock, Pinterest, Catalyst, Bolt, Flipkart, Capcom, Shopee (E-commerce), JD Cloud...
» mehr
Market metrics34K+ GitHub stars 5K+ members in TiDB Community Slack 1K+ community contributors...
» mehr
Licensing and pricing modelsTiDB Community : Free open source software (Apache 2.0) TiDB Self-Hosted : Enterprise...
» mehr

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Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022JanusGraph infosuccessor of TitanTiDB
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Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
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Making the most of geospatial intelligence
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The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
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Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, IBM

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph | by Edward Elson Kosasih
12. Oktober 2020, Towards Data Science

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, IBM

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How a new database architecture supports scale and reliability in TiDB
11. März 2024, InfoWorld

PingCAP Wins 2024 Data Breakthrough Awards
12. April 2024, GlobeNewswire

How PingCAP transformed TiDB into a serverless DBaaS using Amazon S3 and Amazon EBS | Amazon Web Services
14. November 2023, AWS Blog

Google Cloud's C3D Instances Provide Strong Performance Value For PingCAP's TiDB
28. März 2024, Phoronix

PingCAP Launches TiDB 7.5, Enhancing Distributed SQL Database Tech
19. Dezember 2023, Datanami

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