DBMS > HEAVY.AI vs. InterSystems Caché vs. LokiJS vs. Tibero

Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. InterSystems Caché vs. LokiJS vs. Tibero

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

A multi-model DBMS and application server

In-memory JavaScript DBMS

A secure RDBMS, designed for easy portability from Oracle

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,48
Rang	#146	Overall
	#70	Relational DBMS

Punkte	3,00
Rang	#105	Overall
	#19	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,54
Rang	#232	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	1,94
Rang	#128	Overall
	#62	Relational DBMS

Website

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

www.intersystems.com/products/cache

github.com/techfort/LokiJS

www.tmaxsoft.com/products/tibero

Technische Dokumentation

docs.heavy.ai

docs.intersystems.com

techfort.github.io/LokiJS

technet.tmaxsoft.com/upload/download/online/tibero/pver-20150504-000002/index.html

Entwickler

HEAVY.AI, Inc.

InterSystems

TmaxSoft

Erscheinungsjahr

2016

1997

2014

2003

Aktuelle Version

5.10, Jänner 2022

2018.1.4, Mai 2020

6, April 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

kommerziell

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++ and CUDA

JavaScript

C and Assembler

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JavaScript API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Tibero CLI

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

C#
C++
Java

JavaScript

C
C#
C++
Cobol
Java
Objective-C
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

View Functions in JavaScript

Persistent Stored Procedure (PSM)

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

keine

horizontale Partitionierung

by range, hash, list or composite

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

planned for next version

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard (SQL 92, SQL 99)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Optimizes memory and compute layers to deliver unprecedented performance. Natively...
» mehr

Competitive advantages

Only HEAVY.AI allows users to visually and interactively discover high-value patterns,...
» mehr

Typical application scenarios

Advanced analytics, geospatial and time-series analytics, accelerated data science,...
» mehr

Licensing and pricing models

HEAVY.AI Free (Free Forever), Foundations ($2k/month), and Enterprise Licensure (Inquire...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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