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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. Infobright vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,76
Rang#119  Overall
#61  Relational DBMS
Punkte1,40
Rang#178  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte21,94
Rang#33  Overall
#19  Relational DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdbazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.heavy.aidocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr201620052016
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDACC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
gehostet
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinnein infoKnowledge Grid Technology used insteadja
SQL infoSupport of SQLjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinTransact SQL
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinkeineSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022InfobrightMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
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Leveraging the fall of crypto mining
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The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2022
12. Oktober 2022, insideBIGDATA

GPU Database Global Market Report 2022: Increasing Preference of ...
9. November 2022, businesswire.com

Geospatial data a key means of combating climate change
18. August 2022, TechTarget

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Infobright
3. Januar 2022, dbdb.io

Should I use the Infobright database or is there a better aggregation solution?
4. April 2012, dba.stackexchange.com

Writing to Infobright Database
3. Februar 2010, cloverdx.com

Fig. 1. Loading and querying in Infobright database system. Data is...
7. September 2018, ResearchGate

Revision Infobright
22. April 2018, dbdb.io

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GTC 2023: Nvidia shares how Rapids can future-proof Apache Spark
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Ex-BigQuery exec and Motherduck CEO: For some users, the answer is to think small
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