DB-EnginesCrateDB bannerEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > HBase vs. Solr vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften HBase vs. Solr vs. Vertica

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte53,34
Rang#21  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte56,57
Rang#17  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte22,65
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websitehbase.apache.orglucene.apache.org/­solrwww.vertica.com
Technische Dokumentationhbase.apache.orglucene.apache.org/­solr/­resources.htmlwww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software FoundationVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr200820042005
Aktuelle Version2.2.0, Juni 20198.3.1, Dezember 2019Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM und einem Servlet Container infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
Datenschemaschema-free, schema definition possibleja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLneinnein infounterstützt 'limited query time joins'ja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
Java API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoCoprocessors in JavaJava pluginsja
Triggersjaja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
cloud/distributed (via Zookeeper)
Master-Slave Replikation
Master-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency infoSlaves pollen in definierten Intervallen nach Änderungen am MasterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)optimistic Locking infoSolr 4ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HBaseSolrVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HBaseSolrVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

HBase vs Cassandra: Which is Better of the Two NoSQL Databases?
20. Januar 2020, Appinventiv

Cloudera Extends Apache HBase To Use Amazon S3
4. Oktober 2019, iProgrammer

Apache Flink Powers Cloudera's New Streaming Analytics Product
16. Januar 2020, Datanami

Review: HBase is massively scalable -- and hugely complex
31. März 2014, InfoWorld

Eleven tips for working with large data sets
13. Januar 2020, Nature.com

bereitgestellt von Google News

Do Insiders Own Shares In Solar Alliance Energy Inc. (CVE:SOLR)?
17. Januar 2020, Simply Wall St

Exploit code published for two dangerous Apache Solr remote code execution flaws
26. November 2019, ZDNet

Apache Solr Bug Gets Bumped Up to High Severity
20. November 2019, Threatpost

New Research: Apache Solr Parameter Injection
14. August 2019, Security Boulevard

Experts Expect “Aggressive Exploitation” of Two Apache Solr Vulnerabilities
26. November 2019, Computer Business Review

bereitgestellt von Google News

US investor Dodge & Cox increases stake in Micro Focus
13. Januar 2020, The Times

Big Data Storage Solutions Market Growth and Technology Advancement Outlook 2020 to 2026 | Cloudera, BellaDati, Hortonworks, Attunity CloudBeam, Vertica
22. Januar 2020, Fusion Science Academy

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
18. September 2019, DevOps.com

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

AI researcher
Qikspace, United States

AVP, Alerts Product Owner
Synchrony, Chicago, IL

Data Scientist
NBCUniversal, Beverly Hills, CA

Product Manager
Degreed, Remote

Mid-Level SQL/BI Developer
CREDIT UNION OF COLORADO, Colorado

Apps Developer
Central Intelligence Agency, Washington, DC

Data Scientist
Starz, Santa Monica, CA

Full Stack Developer
Petco, San Diego, CA

Hadoop Solr Consultant
Frontend Arts, Salt Lake, UT

Vice President
Morgan Stanley, New York, NY

Database Administrator
Domo, Inc., American Fork, UT

Database Administrator
MX, Lehi, UT

Database Migration Consultant
Amazon Web Services, Inc., United States

Junior Database Administrator
KEMET Electronics Corporation, Greenwood Village, CO

Database Developer
WebMD, New York, NY

jobs by Indeed




Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

RavenDB logo

Setup a fully managed RavenDB Cloud Database in minutes. Enjoy hosting, management, backups all in one place.
Grab a Free Instance

Neo4j logo

Get your free copy of the new O'Reilly book Graph Algorithms with 20+ examples for
machine learning, graph analytics and more.

Datastax Luna logo

Simple, subscription-based support for open source
Apache Cassandra™ from the Cassandra experts.
Learn more.

Couchbase logo

SQL + JSON + NoSQL.
Power, flexibility & scale.
All open source.
Get started now.

MariaDB logo

How do MariaDB, Oracle MySQL and EnterpriseDB compare?
Get the white paper to
learn more.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt