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Vergleich der Systemeigenschaften HBase vs. Spark SQL vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte43,52
Rang#23  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte20,84
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#289  Overall
#43  Key-Value Stores
Websitehbase.apache.orgspark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationhbase.apache.orgspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software FoundationSTS Soft SC
Erscheinungsjahr200820142011
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20213.1.1, Maerz 20214.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Cloudera Operational Database: Cloud-native autonomous Apache HBase for unparalleled scale, performance and reliability. Automate and simplify database management with capabilities like auto-scale, auto-heal, and auto-tune.
ImplementierungsspracheJavaScalaC#
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
OS X
Windows
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Java
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoCoprocessors in Javaneinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)neinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HBaseSpark SQLSTSdb
Specific characteristicsApache HBase is the leading NoSQL, distributed database management system, well suited...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures very high availability with multiple customers...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Salesforce, Cerner, Allegis Group, Bloomberg, Airtel, Thomson Reuters, Dish,...
» mehr
Market metrics#1 largest NoSQL database by revenue
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license P ricing for commercial distribution provided by Cloudera and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HBaseSpark SQLSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Cloudera adds operational database to cloud service
17. September 2020, ZDNet

NoSQL Databases Market is flourishing, taking several industries to top spot Know more about Industry: Accumulo, Aerospike, Amazon SimpleDB, Azure Table – The Manomet Current
11. Juni 2021, The Manomet Current

2014 - NoSQL Has Its Day
1. Juni 2021, Datanami

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Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
16. Juni 2021, Illinoisnewstoday.com

Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

The CIO's Guide to Building a Rockstar Data Science and AI Team | eWEEK
15. Juni 2021, eWeek

Open Data Hub: A Meta Project for AI/ML Work
14. Juni 2021, Datanami

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

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Date posted: 12-Jan-2021
NerdPine, Hillsboro, OR

Senior Engineer - Hadoop/Spark
American Express, Phoenix, AZ

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