DBMS > HBase vs. Lovefield vs. Splunk vs. Tkrzw vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften HBase vs. Lovefield vs. Splunk vs. Tkrzw vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Plattform für die Analyse von Big Data

A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	42,07
Rang	#26	Overall
	#2	Wide Column Stores

Punkte	0,23
Rang	#286	Overall
	#134	Relational DBMS

Punkte	95,56
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Punkte	0,00
Rang	#363	Overall
	#57	Key-Value Stores

Punkte	0,01
Rang	#356	Overall
	#155	Relational DBMS

Website

hbase.apache.org

google.github.io/lovefield

www.splunk.com

dbmx.net/tkrzw

yaacomo.com

Technische Dokumentation

hbase.apache.org

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

Google

Splunk Inc.

Mikio Hirabayashi

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2008

2014

2003

2020

2009

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

2.1.12, February 2017

0.9.3, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS

Android
Linux
Windows

Datenschema

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

options to bring your own types, AVRO

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

HTTP REST

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

JavaScript

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

C++
Java
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Coprocessors in Java

nein

Triggers

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Multi-Source Replikation

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Single row ACID (across millions of columns)

ACID

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

nein

using specific database classes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Apache HBase is the leading NoSQL, distributed database management system, well suited...
» mehr

Competitive advantages

No single point of failure ensures very high availability with multiple customers...
» mehr

Typical application scenarios

Internet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr

Key customers

Apple, Salesforce, Cerner, Allegis Group, Bloomberg, Airtel, Thomson Reuters, Dish,...
» mehr

Market metrics

#1 largest NoSQL database by revenue
» mehr

Licensing and pricing models

Apache license P ricing for commercial distribution provided by Cloudera and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021, Krishna Maheshwari (sponsor)

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen