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DBMS > HBase vs. Kdb+ vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften HBase vs. Kdb+ vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHBase  Xaus Vergleich ausschliessenKdb+  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableHoch performantes Time Series DBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte43,19
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte8,98
Rang#54  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte22,86
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitehbase.apache.orgkx.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationhbase.apache.orgcode.kx.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetKx Systems, a division of First Derivatives plcApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20082000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032014
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20213.6, Mai 20183.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Cloudera Operational Database: Cloud-native autonomous Apache HBase for unparalleled scale, performance and reliability. Automate and simplify database management with capabilities like auto-scale, auto-heal, and auto-tune.
ImplementierungsspracheJavaqScala
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinja infotable attribute 'grouped'nein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (q)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoCoprocessors in Javabenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjaja infomittels Viewsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)neinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACRechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HBaseKdb+Spark SQL
Specific characteristicsApache HBase is the leading NoSQL, distributed database management system, well suited...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures very high availability with multiple customers...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Salesforce, Cerner, Allegis Group, Bloomberg, Airtel, Thomson Reuters, Dish,...
» mehr
Market metrics#1 largest NoSQL database by revenue
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license P ricing for commercial distribution provided by Cloudera and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HBaseKdb+Spark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: HBase is massively scalable -- and hugely complex
31. März 2014, InfoWorld

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

The Apache Software Foundation Announces the 10th Anniversary of Apache® HBase
13. Mai 2020, GlobeNewswire

Big Data Analytics Market Worth $638.66 Billion, Globally, by 2028 at 15.3% CAGR - Exclusive Report by The Insight Partners
25. Mai 2022, PR Newswire

Overhauling Apache Kylin for the cloud
18. November 2021, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

KX Welcomes New Languages to Speedy Analytics Database
2. November 2021, Datanami

How time series platforms unlock the potential of IoT: Join theCUBE for May 17 event
10. Mai 2022, SiliconANGLE News

The coding language you can learn in months for top finance jobs
26. Juli 2021, eFinancialCareers

Treliant and KX Build Alliance Combining Advanced Real-Time Analytics Services and Consultancy - Benzinga
10. Mai 2022, Benzinga

Storage news ticker – December 9 – Blocks and Files
9. Dezember 2021, Blocks and Files

bereitgestellt von Google News

Apache Spark vs Apache Hadoop: Compare data science tools
26. Mai 2022, TechRepublic

Top online courses to learn Apache Spark
5. Mai 2022, Analytics India Magazine

Inside the Modern Data Stack
23. Mai 2022, Datanami

Software Architectural Patterns in Data Engineering | by Kunal Sharma | Expedia Group Technology | May, 2022
24. Mai 2022, Medium

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

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JPMorgan Chase Bank, N.A., Jersey City, NJ

FIC Data Analytics Strat - Analyst
Deutsche Bank, New York, NY

C# Developer
Quanteam, Miami, FL

Java with spark ( remote )
Purple Drive Technologies, Remote

ETL Tester
Cool Minds LLC, Remote

Big Data Support Engineer (Spark, SQL)
Teamware Solutions, United States

Spark scala developer
Ait, Delaware, OH

Data Engineer - Spark SQL, Scala, AWS Data Lake
Nasdaq, Inc., Boston, MA

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