DBMS > H2GIS vs. Oracle Rdb vs. PostGIS vs. TinkerGraph vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften H2GIS vs. Oracle Rdb vs. PostGIS vs. TinkerGraph vs. Weaviate

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Spatial extension of H2

Spatial extension of PostgreSQL

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

An AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,05
Rang	#372	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	1,08
Rang	#187	Overall
	#85	Relational DBMS

Punkte	23,90
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Punkte	0,12
Rang	#344	Overall
	#34	Graph DBMS

Punkte	1,89
Rang	#138	Overall
	#4	Vektor DBMS

Website

www.h2gis.org

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

postgis.net

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

github.com/weaviate/weaviate
weaviate.io

Technische Dokumentation

www.h2gis.org/docs/home

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

postgis.net/documentation

weaviate.io/developers/weaviate

Entwickler

CNRS

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Weaviate B.V.

Erscheinungsjahr

2013

1984

2005

2009

2019

Aktuelle Version

7.4.1.1, 2021

3.4.2, Februar 2024

1.19, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

LGPL 3.0

kommerziell

Open Source

GPL v2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

commercial license available with Weaviate Enterprise

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

HP Open VMS

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

yes, maps to GraphQL interface

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

all data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed

SQL

Support of SQL

nein

GraphQL is used as query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

TinkerPop 3

GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Groovy
Java

JavaScript / TypeScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

basierend auf H2

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

basierend auf PostgreSQL

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

basierend auf H2

basierend auf PostgreSQL

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

yes, on a single node

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

basierend auf H2

basierend auf PostgreSQL

nein

API Keys
OpenID Connect Discovery

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Weaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr

Competitive advantages

Flexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr

Typical application scenarios

As a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr

Key customers

All companies that have data.
» mehr

Market metrics

As of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr

Licensing and pricing models

Weaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021, Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor)

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