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DBMS > H2GIS vs. Impala vs. Realm vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften H2GIS vs. Impala vs. Realm vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpatial extension of H2Analytic DBMS für HadoopA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSRelational DBMSDocument StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,04
Rang#324  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte18,46
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte9,59
Rang#49  Overall
#7  Document Stores
Punkte0,05
Rang#321  Overall
#49  Key-Value Stores
Websitewww.h2gis.orgwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlrealm.iogithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationwww.h2gis.org/­docs/­homedocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmlrealm.io/­docs
EntwicklerCNRSClouderaRealm, acquired by MongoDB in May 2019STS Soft SC
Erscheinungsjahr2013201320142011
Aktuelle Version4.0.0, Juli 20214.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache Version 2Open SourceOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C#
Server BetriebssystemeLinuxAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infobasierend auf H2ja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducenein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
Triggersjaneinja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infobasierend auf H2frei wählbarer Replikationsfaktorkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf H2Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosjanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
H2GISImpalaRealmSTSdb
Specific characteristicsNow a part of MongoDB Data Platform , Realm Database is the fast, easy to use, and...
» mehr
Competitive advantagesRealm ensures offline-first functionality, meaning apps run smoothly and deliver...
» mehr
Typical application scenariosMobile Consumer Apps First-Line Worker Apps
» mehr
Key customersCathay Pacific Royal Carribbean Cruise Lines Open Source Database powers apps built...
» mehr
Market metricsUsed by 100,000+ developers 2 bn installs Currently used in 40k+ applications in...
» mehr
Licensing and pricing modelsRealm database is licensed under the Apache License v2.0.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
H2GISImpalaRealmSTSdb
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Harnessing Data In Motion
10. Januar 2022, insideHPC

Cloudera aims to bring real-time queries to Hadoop, big data
24. Oktober 2012, ZDNet

Unravel Data Adds Native Support for Impala and Kafka
29. Juni 2017, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

Realm Makes PostgreSQL Real-Time with New Connector
21. März 2017, Database Trends and Applications

On Point: Q&A with Lewis Shepherd | SIGNAL Magazine
1. Juni 2021, Signal Magazine

MongoDB Extends Cloud Lineup With New Database Release, Search And Mobile Tools
12. Juni 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

MongoDB Cloud Gives Developers An Escape From Data Silos With First-Ever Unified Cloud-To-Mobile Experience
9. Juni 2020, PRNewswire

Realm explains the benefits of realtime collaboration for mobile apps
24. Oktober 2016, App Developer Magazine

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