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Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. PouchDB

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Unsere Besucher vergleichen H2 und PouchDB oft mit SQLite, MongoDB und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 9,78 Rang #51   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 3,01 Rang #102   Overall #19   Document Stores
Website	www.h2database.com	pouchdb.com
Technische Dokumentation	www.h2database.com/­html/­main.html	pouchdb.com/­guides
Entwickler	Thomas Mueller	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2005	2012
Aktuelle Version	2.1.210, Jaenner 2022	7.1.1, Juni 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein
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Implementierungssprache	Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschema	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja über Views
SQL Support of SQL	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen	Java	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	View Functions in JavaScript
Triggers	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
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