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DBMS > H2 vs. MongoDB vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. MongoDB vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameH2  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Einer der meistverwendeten Document StoresA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,72
Rang#47  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte493,55
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte1,23
Rang#157  Overall
#76  Relational DBMS
Websitewww.h2database.comwww.mongodb.comwww.omnisci.com
Technische Dokumentationwww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.mongodb.com/­manualdocs.omnisci.com
EntwicklerThomas MuellerMongoDB, IncMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr200520092016
Aktuelle Version1.4.200, Oktober 20195.0, Juli 20215.6, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheJavaC++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLjaRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BIja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaActionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsJavaScriptnein
Triggersjaja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.Sharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptional, enabled by defaultja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
H2MongoDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Specific characteristicsMongoDB’s application data platform provides developers a unified interface to power...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics175 million downloads, over 1.5M Atlas database clusters under management handling...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
» mehr

ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
H2MongoDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

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Konferenzen und Veranstaltungen

MongoDB & Google Cloud Developer Summit
Virtual Event, 28. Oktober 2021

MongoDB.Local London
London, 9. November 2021

Finished events

Introduction to MongoDB
Webinar, on demand, 27. Juli 2021 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Growth Stocks To Watch: Tech Stock MongoDB Offers Alternative Entry; Is It A Buy?
14. Oktober 2021, Investor's Business Daily

How to Create Documents in MongoDB
13. Oktober 2021, MakeUseOf

How MongoDB Beat Amazon
8. Oktober 2021, The Motley Fool

MongoDB revenue chief sells 10K shares
13. Oktober 2021, Seeking Alpha

Why MongoDB Stock Is Falling Today
4. Oktober 2021, Motley Fool

bereitgestellt von Google News

Incredible Growth of GPU Database Market by 2028 | Kinetica, Omnisci, Sqream
4. Oktober 2021, Global Banking And Finance Review

United States GPU Database Market Size 2021-2028 : Growth And Analysis By Top Keyplayers | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt – Otterbein 360
13. Oktober 2021, Otterbein 360

Covid-19 Impact on GPU Database Market Size 2021 And Analysis By Top Manufacturers | Key market players, Major competitors identified in this market include Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia – Otterbein 360
11. Oktober 2021, Otterbein 360

OmniSci Announces Multiple Opportunities To Accelerate Geospatial, GPU Database Knowledge At GTC 2021, April 12-16
12. April 2021, PRNewswire

GPU Database Market Disclosing Latest Trends and Recent Advancement Outlook by 2027
11. Oktober 2021, Global Banking And Finance Review

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