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DBMS > H2 vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameH2  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,12
Rang#47  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte83,25
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,36
Rang#259  Overall
#10  Multivalue DBMS
Websitewww.h2database.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasemilvus.io
Technische Dokumentationwww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerThomas MuellerMicrosoft
Erscheinungsjahr200520102019
Aktuelle Version1.4.200, Oktober 2019V121.0, März 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Go
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsTransact SQLnein
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
H2Microsoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureMilvus
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Data Loading Best Practices on Azure SQL Database - Microsoft
11. November 2021, Channel 9

Introducing SQL Server 2022: Top 3 New Features Announced at Microsoft Ignite
2. November 2021, Redmondmag.com

Key Microsoft Azure News from Ignite
3. November 2021, Redmondmag.com

Microsoft builds distributed ledger for Azure SQL database
26. Mai 2021, TechTarget

How To Automate Tasks in Azure SQL Database
22. Januar 2021, Redmondmag.com

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What Is Vector Similarity Search? | Business Applications of Vector Search
11. August 2021, CIO Insight

Milvus, the AI Search Engine, Originally Developed by Zilliz Joins LF AI as New Incubation Project
10. April 2020, PRNewswire

5 AI startups leading MLops
21. Juni 2021, InfoWorld

LF AI & Data gets new incubator projects to simplify distributed learning • DEVCLASS
20. Juli 2021, DevClass

Zilliz Raises $43M to Build AI-powered Unstructured Data
16. November 2020, GlobeNewswire

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