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DBMS > H2 vs. MarkLogic vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. MarkLogic vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameH2  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Operational and transactional Enterprise NoSQL databaseA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Multivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,92
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte9,34
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Punkte0,35
Rang#258  Overall
#11  Multivalue DBMS
Websitewww.h2database.comwww.marklogic.commilvus.io
Technische Dokumentationwww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.marklogic.commilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerThomas MuellerMarkLogic Corp.
Erscheinungsjahr200520012019
Aktuelle Version1.4.200, Oktober 20199.0, 20171.0, März 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLjaja infoSQL92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Go
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Procedures and User-Defined Functionsja infovia XQuery or JavaScriptnein
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, with Range Indexesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
H2MarkLogicMilvus
Specific characteristicsThe MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantagesThe main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosMarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersMarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsMarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsMarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
H2MarkLogicMilvus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

MarkLogic Acquires Leading Metadata Management Provider Smartlogic
23. November 2021, Business Wire

New Architectures Help Make Databases Smarter | SIGNAL Magazine
9. November 2021, Signal Magazine

The Funded: Impossible Foods, maker of plant-based meat, raises $500 million in venture funding - Silicon Valley Business Journal
24. November 2021, Silicon Valley Business Journal

MarkLogic Corporation Announces Solution Accelerators for the MarkLogic Data Hub for Medicaid
10. August 2021, Business Wire

MarkLogic Data Hub Central Now Available, Bringing Agility and Ease of Use to Data Integration and Management
1. April 2021, Business Wire

bereitgestellt von Google News

What Is Vector Similarity Search? | Business Applications of Vector Search
11. August 2021, CIO Insight

Milvus, the AI Search Engine, Originally Developed by Zilliz Joins LF AI as New Incubation Project
10. April 2020, PRNewswire

5 AI startups leading MLops
21. Juni 2021, InfoWorld

LF AI & Data gets new incubator projects to simplify distributed learning • DEVCLASS
20. Juli 2021, DevClass

Zilliz Raises $43M to Build AI-powered Unstructured Data
16. November 2020, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

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Qcentrio, Raritan, NJ

SUPV IT CYBERSECURITY SPECIALIST (PLCYPLN/INFOSEC)
US Defense Technical Information Center, Fort Belvoir, VA

DataStage Technical Lead
Northern Trust Corp., Chicago, IL

Analytic Consultant - State and Local
ASR ANALYTICS LLC, Phoenix, AZ

Manager, PS Project Management
opentext, Remote

Software Development Engineer
Zilliz, San Francisco, CA

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