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DBMS > H2 vs. InfluxDB vs. SAP SQL Anywhere vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. InfluxDB vs. SAP SQL Anywhere vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameH2  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.DBMS for storing time series, events and metricsRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,81
Rang#51  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte29,78
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte5,77
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Websitewww.h2database.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.htmltempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationwww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.influxdata.com/­influxdbhelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerThomas MuellerSAP infofrüher SybaseTempoIQ
Erscheinungsjahr2005201319922012
Aktuelle Version2.1.210, Jaenner 20222.3, Juni 202217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersjaneinjaja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage enginejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
H2InfluxDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTempoIQ infofrüher TempoDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest growing database to drive 23,500 GitHub stars Over 600,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
H2InfluxDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Visualizing Time-Series Data with ECharts and InfluxDB
12. Juli 2022, thenewstack.io

Obtaining and Storing Time-Series Data with Python
27. Juli 2022, thenewstack.io

Automate Anomaly Detection for Time Series Data – The New Stack
2. August 2022, thenewstack.io

A Way to Replicate Data at the Edge
1. August 2022, thenewstack.io

Getting Started with Python and Geo-Temporal Analysis
18. Juli 2022, thenewstack.io

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SAP SQL Anywhere
21. März 2022, TechTarget

Top Data Management Platforms & Systems 2022 | ESF
22. Juli 2021, Enterprise Storage Forum

AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP lead cloud DBMS market: Gartner
15. Februar 2022, CRN Australia

SAP administration / development Definitions - SearchSAP
21. März 2022, TechTarget

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