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DBMS > H2 vs. IBM Db2 warehouse vs. Lovefield vs. PouchDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. IBM Db2 warehouse vs. Lovefield vs. PouchDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameH2  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Data warehousing service aus der CloudEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,22
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte1,34
Rang#166  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte0,32
Rang#290  Overall
#132  Relational DBMS
Punkte2,35
Rang#116  Overall
#22  Document Stores
Punkte6,03
Rang#60  Overall
#6  Suchmaschinen
Websitewww.h2database.comwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousegoogle.github.io/­lovefieldpouchdb.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.h2database.com/­html/­main.htmlgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdpouchdb.com/­guidessphinxsearch.com/­docs
EntwicklerThomas MuellerIBMGoogleApache Software FoundationSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20052014201420122001
Aktuelle Version2.2.220, Juli 20232.1.12, February 20177.1.1, Juni 20193.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptJavaScriptC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoüber Viewsja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaJava
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
JavaScriptJavaScriptC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsPL/SQL, SQL PLneinView Functions in JavaScriptnein
TriggersjajaUsing read-only observersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasejakeineMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
H2IBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBLovefieldPouchDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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