DBMS > H2 vs. HBase vs. Transbase vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. HBase vs. Transbase vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Wide Column Store

Relational DBMS

Graph DBMS
Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	8,22
Rang	#50	Overall
	#32	Relational DBMS

Punkte	31,25
Rang	#26	Overall
	#2	Wide Column Stores

Punkte	0,15
Rang	#337	Overall
	#147	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#347	Overall
	#35	Graph DBMS
	#15	Object oriented DBMS

Website

www.h2database.com

hbase.apache.org

www.transaction.de/en/products/transbase.html

velocitydb.com

Technische Dokumentation

www.h2database.com/html/main.html

hbase.apache.org/book.html

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

velocitydb.com/UserGuide

Entwickler

Thomas Mueller

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

Transaction Software GmbH

VelocityDB Inc

Erscheinungsjahr

2005

2008

1987

2011

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

2.3.4, Jaenner 2021

Transbase 8.3, 2022

7.x

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Development Lizenz gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Any that supports .NET

Datenschema

schema-free, schema definition possible

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

options to bring your own types, AVRO

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

.Net

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

Coprocessors in Java

nein

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Single row ACID (across millions of columns)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Based on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021, Krishna Maheshwari (sponsor)

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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20. Oktober 2023, hackernoon.com

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

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22. Dezember 2022, Built In

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