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Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. Pinecone vs. XTDB

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NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA managed, cloud-native vector databaseA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Vektor DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,53
Rang#155  Overall
#26  Key-Value Stores
#73  Relational DBMS
Punkte3,29
Rang#94  Overall
#2  Vektor DBMS
Punkte0,09
Rang#351  Overall
#47  Document Stores
Websitewww.gridgain.comwww.pinecone.iogithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmldocs.pinecone.io/­docs/­overviewwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerGridGain Systems, Inc.Pinecone Systems, IncJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr200720192019
Aktuelle VersionGridGain 8.5.11.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetClojure
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneineingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP APIHTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
PythonClojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridGainPineconeXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
5. Oktober 2023, Datanami

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
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GridGain: Product Overview and Analysis
5. Juni 2019, eWeek

GridGain to Sponsor, Exhibit at Kafka Summit 2024 in London
12. März 2024, PR Newswire

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Pinecone Brings Serverless To Vector Databases
16. Januar 2024, Forbes

Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

Reimagining Vector Databases for the Generative AI Era with Pinecone Serverless on AWS | Amazon Web Services
21. März 2024, AWS Blog

Pinecone: New vector database architecture a 'breakthrough' to curb AI hallucinations
16. Januar 2024, VentureBeat

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8. April 2024, Datanami

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