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Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. OpenTenBase vs. SWC-DB

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Name

Kurzbeschreibung

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Columnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,49
Rang	#149	Overall
	#1	Columnar
	#25	Key-Value Stores
	#2	Object oriented DBMS
	#69	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#388	Overall
	#160	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#375	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.gridgain.com

github.com/OpenTenBase/OpenTenBase
www.opentenbase.org

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

www.gridgain.com/docs/index.html

docs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/en

Entwickler

GridGain Systems, Inc.

OpenAtom Foundation, previously Tencent

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2007

2020

Aktuelle Version

GridGain 8.5.1

2.5, Jänner 2024

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD-3

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net, Python, REST, SQL

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C
Go
Java
PHP
Python

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

nein

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

yes

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control
Security Hooks for custom implementations

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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12. Juli 2024, Solutions Review

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5. Juni 2019, eWeek

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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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