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DBMS > GridGain vs. JaguarDB vs. Pinecone vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. JaguarDB vs. Pinecone vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgnitePerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsA managed, cloud-native vector databaseNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellColumnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value Store
Vektor DBMS
Vektor DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,48
Rang#150  Overall
#1  Columnar
#26  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#69  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#61  Key-Value Stores
#16  Vektor DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,42
Rang#263  Overall
#41  Document Stores
#121  Relational DBMS
Websitewww.gridgain.comwww.jaguardb.comwww.pinecone.iowww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlwww.jaguardb.com/­support.htmldocs.pinecone.io/­docs/­overviewwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerGridGain Systems, Inc.DataJaguar, Inc.Pinecone Systems, IncSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr2007201520192013
Aktuelle VersionGridGain 8.5.13.3 July 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziellOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .Net, Python, REST, SQLC++ infothe server part. Clients available in other languagesC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
LinuxgehostetLinux
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaString, Number, Booleanja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Python.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinJavaScript
Triggersyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access control
Security Hooks for custom implementations
Rechteverwaltung mit Benutzeraccountseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GridGainJaguarDBPineconeSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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10. Juli 2024, insideBIGDATA

GridGain Sponsoring Strategic AI and Kafka Conferences This Month
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10. Mai 2024, Blocks & Files

Data Management News for the Week of July 12; Updates from Cloudera, HerculesAI, Oracle & More
12. Juli 2024, Solutions Review

Lalit Ahuja
13. August 2024, Forbes

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Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone vector database available on AWS, Azure, and Google clouds
27. August 2024, Blocks & Files

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