DBMS > GridGain vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. Impala

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen GridGain und Impala oft mit SingleStore, MongoDB und Spark SQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

Analytic DBMS für Hadoop

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,31
Rang	#145	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#70	Relational DBMS

Punkte	19,39
Rang	#37	Overall
	#23	Relational DBMS

Website

www.gridgain.com

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

Technische Dokumentation

www.gridgain.com/docs/latest

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

Entwickler

GridGain Systems, Inc.

Cloudera

Erscheinungsjahr

2007

2013

Aktuelle Version

GridGain 8.5.1

4.1.0, Juni 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security Hooks for custom implementations

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GridGain Releases Conference Schedule for Virtual Apache Ignite ...
1. Juni 2023, Datanami

GridGain Announces Silver Sponsorship of the Gartner Data ...
17. Mai 2023, GlobeNewswire

GridGain Continues to Deliver Strong Growth in 2022
2. Februar 2023, GlobeNewswire

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite ...
21. Februar 2023, GlobeNewswire

Future Scope of SQL In-Memory Database Market Expects to See ...
1. Juni 2023, Digital Journal

bereitgestellt von Google News

Cloudera's Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, WIRED

Cloudera aims to bring real-time queries to Hadoop, big data
24. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Impala vs Hive: Difference between Sql on Hadoop components
24. April 2023, projectpro.io

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