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DBMS > GridGain vs. HugeGraph vs. Ignite vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. HugeGraph vs. Ignite vs. Microsoft SQL Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Relationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,34
Rang#124  Overall
#25  Key-Value Stores
#61  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#271  Overall
#21  Graph DBMS
Punkte6,29
Rang#68  Overall
#9  Key-Value Stores
#36  Relational DBMS
Punkte924,68
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websitewww.gridgain.comgithub.com/­hugegraphignite.apache.orgwww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­latesthugegraph.github.io/­hugegraph-docapacheignite.readme.io/­docsdocs.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerGridGain Systems, Inc.BaiduApache Software FoundationMicrosoft
Erscheinungsjahr2007201820151989
Aktuelle VersionGridGain 8.5.10.9Apache Ignite 2.6SQL Server 2019, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetJavaC++, Java, .NetC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Unix
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjaja
Sekundärindizesjaja infoalso supports composite index and range indexjaja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Groovy
Java
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)asynchronous Gremlin script jobsyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
Triggersyes (cache interceptors and events)neinyes (cache interceptors and events)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)ja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseyes (replicated cache)ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)via hugegraph-sparkyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoedges in graphneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsUsers, roles and permissionsSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQL Complete: An advanced IntelliSense-style code completion add-in for SSMS and Visual Studio. Write, beautify, refactor your SQL code and give your productivity a dramatic boost.
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SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Weitere Ressourcen
GridGainHugeGraphIgniteMicrosoft SQL Server
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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