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Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. Hive vs. IBM Db2 Event Store

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopDistributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,07
Rang#147  Overall
#26  Key-Value Stores
#68  Relational DBMS
Punkte69,41
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#351  Overall
#3  Event Stores
#31  Time Series DBMS
Websitewww.gridgain.comhive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
EntwicklerGridGain Systems, Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBM
Erscheinungsjahr200720122017
Aktuelle VersionGridGain 8.5.13.1.3, April 20222.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infofree developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetJavaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer addition
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statementsja infothrough the embedded Spark runtime
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
Triggersyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)frei wählbarer ReplikationsfaktorActive-active shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutable
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GridGainHiveIBM Db2 Event Store
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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21. April 2021, Blocks & Files

Smart grids vital to green energy drive
30. November 2023, Smart Energy International

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13. November 2023, Datanami

How Big Data Is Saving Lives in Real Time: IoV Data Analytics ...
28. November 2023, KDnuggets

Hive とは何か? - Apache Hive の説明
9. November 2023, AWS Blog

How to Get Data Warehouse Performance on the Data Lakehouse
20. November 2023, The New Stack

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27. November 2023, YourStory

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How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database'
3. Juni 2019, Datanami

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20. April 2023, Storage-Insider

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15. November 2019, iThome

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23. Oktober 2019, iThome

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