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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. Splice Machine vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,37
Rang#144  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,71
Rang#206  Overall
#102  Relational DBMS
Punkte3,41
Rang#89  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitegriddb.netsplicemachine.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.griddb.netdoc.splicemachine.comdocs.timescale.com
EntwicklerToshiba CorporationSplice MachineTimescale
Erscheinungsjahr201320142017
Aktuelle Version4.6, Februar 20213.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)jaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoJavabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBSplice MachineTimescaleDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Timescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
DevOps and Infrastructure Monitoring All monitoring data is time-series data. Efficiently...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
TransferWise, Maersk, AppDynamics, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco,...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
With over 9,000 GitHub stars and growing, 600,000 active databases, and an active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
TimescaleDB comes in 3 versions, including fully managed Cloud-hosted solutions*,...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
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Splice Machine Strengthens Support of Industrial IoT with Livewire Pulsar
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Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
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29. September 2020, eWeek

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Timescale grabs $40M Series B as it goes all in on cloud version of time series database
5. Mai 2021, TechCrunch

Timescale Launches Industry's First Multi-Node Relational Database for Time-Series Data, Giving Organizations Unprecedented Scale
29. Oktober 2020, Business Wire

Timescale scales out and sets its sights on analytics
17. Juni 2021, ZDNet

It’s About Time For Time Series Databases
25. Januar 2018, The Next Platform

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Timescale, New York State

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