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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. Sadas Engine vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environmentsA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,36
Rang#147  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,04
Rang#329  Overall
#142  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#233  Overall
#18  Time Series DBMS
Websitegriddb.netwww.sadasengine.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.griddb.netwww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-dbdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerToshiba CorporationSADAS s.r.l.VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr201320062018
Aktuelle Version4.6, Februar 20218.0v1.63, July 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Go
Server BetriebssystemeLinuxAIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)janein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBSadas EngineVictoriaMetrics
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
High performance, horizontally scalable time series database and monitoring solution...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Specifically designed for highly loaded workloads Addresses most of the scalability...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
When the current monitoring solution can't keep up with increasing workload Kubernetes...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Grammarly, Wix.com, adidas, Sensedia, Brandwatch, CERN, COLOPL, Razorpay See our...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
4.9k stars and 70+ contributors on GitHub 20M+ downloads Thousands of active users...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
VictoriaMetrics comes in two versions: an open source version and an Enterprise version....
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBSadas EngineVictoriaMetrics
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Monitoring Microservices the Right Way
3. Dezember 2020, InfoQ.com

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