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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. Spark SQL vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,15
Rang#162  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte20,84
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#289  Overall
#43  Key-Value Stores
Websitegriddb.netspark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.griddb.netspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerToshiba CorporationApache Software FoundationSTS Soft SC
Erscheinungsjahr201320142011
Aktuelle Version4.5, Juni 20203.1.1, Maerz 20214.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ScalaC#
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollJDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containers
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBSpark SQLSTSdb
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBSpark SQLSTSdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Toshiba's Innovative GridDB NoSQL Database Affords Unlimited IoT Possibilities
24. April 2017, Business Wire

Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2020
4. Dezember 2019, Database Trends and Applications

9 Ways Database Technology Gives Your Applications an Edge
26. März 2020, TechNative

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Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
16. Juni 2021, Illinoisnewstoday.com

Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

Open Data Hub: A Meta Project for AI/ML Work
14. Juni 2021, Datanami

The CIO's Guide to Building a Rockstar Data Science and AI Team | eWEEK
15. Juni 2021, eWeek

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

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Date posted: 12-Jan-2021
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