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DBMS > GridDB vs. RavenDB vs. Spark SQL vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. RavenDB vs. Spark SQL vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,27
Rang#151  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte3,37
Rang#89  Overall
#15  Document Stores
Punkte21,39
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#279  Overall
#129  Relational DBMS
Websitegriddb.netravendb.netspark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­solutions/­transbase-resource-optimized-high-performance-database
Technische Dokumentationdocs.griddb.netravendb.net/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­transbase-inside
EntwicklerToshiba CorporationHibernating RhinosApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2013201020141987
Aktuelle Version4.6, Februar 20215.2, Juni 20213.1.1, Maerz 2021Transbase 8.4, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++C#ScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query language (RQL)SQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinja
Triggersjajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelACID, Cluster-wide transaction availableneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization BundleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBRavenDBSpark SQLTransbase
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
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RavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
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Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
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RavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
IoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Toyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
RavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBRavenDBSpark SQLTransbase
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Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

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IBM Expands Access and Value of z Systems Mainframe Data with Apache Spark
31. März 2016, The FINANCIAL

Start artificial intelligence for IoT in bite-size pieces
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