DB-EnginesExtremeDB: hybrid in-memory and persistent storage based on a true IMDSEnglish
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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. Netezza vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,27
Rang#151  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte18,98
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte3,14
Rang#93  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitegriddb.netwww.ibm.com/­products/­netezzawww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.griddb.netdocs.timescale.com
EntwicklerToshiba CorporationIBMTimescale
Erscheinungsjahr201320002017
Aktuelle Version4.6, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C
Server BetriebssystemeLinuxLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)jaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollJDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntTimescaleDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Timescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
DevOps and Infrastructure Monitoring All monitoring data is time-series data. Efficiently...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
TransferWise, Maersk, AppDynamics, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco,...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
With over 9,000 GitHub stars and growing, 600,000 active databases, and an active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
TimescaleDB comes in 3 versions, including fully managed Cloud-hosted solutions*,...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
GridDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntTimescaleDB
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27. Juli 2021, The Register

Shareholders give Toshiba chairman the boot following foreign investor voting scandal
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Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2020
4. Dezember 2019, Database Trends and Applications

9 Ways Database Technology Gives Your Applications an Edge
26. März 2020, TechNative

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The Rise and Fall of the Traditional Data Enterprise
2. Juli 2021, insideBIGDATA

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

Accelerated Databases In The Fast Lane
25. Juni 2020, The Next Platform

Breaking through Netezza End-of-Life
5. Juni 2020, Database Trends and Applications

Webinar: High-speed-analytics - lessons from Discovery Health
12. Juli 2021, TechCentral

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Timescale grabs $40M Series B as it goes all in on cloud version of time series database
5. Mai 2021, TechCrunch

Timescale Launches Industry's First Multi-Node Relational Database for Time-Series Data, Giving Organizations Unprecedented Scale
29. Oktober 2020, Business Wire

Timescale scales out and sets its sights on analytics
17. Juni 2021, ZDNet

AiThority Interview with Oleg Bartunov, CEO at Postgres Professional
5. Juli 2021, AiThority

It’s About Time For Time Series Databases
25. Januar 2018, The Next Platform

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Toyota, Plano, TX

ETL Tester
First Soft Solutions [ Direct], Atlanta, GA

Informatica Developer
First Soft Solutions [ Direct], Newark, NJ

Senior Instructor
Tableau, Austin, TX

Data Platform Engineer
Everactive, Virginia

Senior Graphic Designer
Timescale, New York State

Software Engineer
Wärtsilä, Herndon, VA

Full Stack Engineer (Remote)
MachineMetrics, Massachusetts

Software Developer
Pingman Tools, Boise, ID

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