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DBMS > GridDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. QuestDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. QuestDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerA high performance open source SQL database for time series dataRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,82
Rang#143  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte81,98
Rang#16  Overall
#10  Relational DBMS
Punkte1,74
Rang#147  Overall
#13  Time Series DBMS
Punkte1,09
Rang#194  Overall
#9  RDF Stores
Websitegriddb.netazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasequestdb.iordf4j.org
Technische Dokumentationdocs.griddb.netdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlquestdb.io/­docs/­introductionrdf4j.org/­documentation
EntwicklerToshiba CorporationMicrosoftQuestDB LimitedSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2013201020142004
Aktuelle Version5.1, August 2022V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++JavaJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)jaSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLneinja
Triggersjajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by timestamps)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenConfigurable consistency for N replicaskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelACIDACID for single-table writesACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureQuestDBRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Relational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Real-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Application metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
Apache 2.0.
» mehr
Neuigkeiten

Listen to Your CPU - Full-table Scans Are Fast
30. November 2022

QuestDB 6.6.1 - Dynamic Commits
25. November 2022

SQL Extensions for Time Series Data in QuestDB - Part II
23. November 2022

QuestDB 6.5.5 Release
14. November 2022

QuestDB at Devoxx Belgium 2022
8. November 2022

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureQuestDBRDF4J infoformerly known as Sesame
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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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1. Dezember 2022, The Register

Azure SQL Database External REST Endpoints Integration Now in Public Preview
30. November 2022, InfoQ.com

Azure SQL Trigger for Azure Functions in Public Preview
27. November 2022, InfoQ.com

Microsoft releases SQL Server 2022 flagship database, unites on-premises and cloud services
16. November 2022, VentureBeat

Pro Database Migration to Azure
23. November 2022, iProgrammer

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QuestDB Selected by Aquis Exchange to Power Its Financial Exchange Infrastructure
1. November 2022, GlobeNewswire

MindsDB Platform Now Features Over 70 Integrations
4. November 2022, Datanami

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

QuestDB nabs $2.3M seed to build open source time series database
2. Juli 2020, TechCrunch

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

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Janes Intara - Frequently Asked Questions
16. November 2022, Jane's

Ontotext Announces Latest Major Release, GraphDB 10
5. Juli 2022, Datanami

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PLS Financial Services, Inc., Oak Brook, IL

Database Architect
Leidos, Atlanta, GA

SQL Database Administrator
Starr Companies, Atlanta, GA

Database Administrator-SQL Server (Hybrid-Home & Office)
Managed Health Care Associates, Florham Park, NJ

SQL Server Database Admin
Spruce Technology, New York, NY

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Bank of America, Chicago, IL

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Nomad GCS, Columbia Falls, MT

2023 PhD Graduate - Ontologist - QAI
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Ontologist
Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL), Laurel, MD

Data Discovery Developer - Scientific Computing & Data
Mount Sinai, New York, NY

Senior Software Engineer - Data Services
Bloomberg, New York, NY

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