DBMS > GridDB vs. MarkLogic vs. OpenQM vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. MarkLogic vs. OpenQM vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Multivalue DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,23
Rang	#159	Overall
	#11	Time Series DBMS

Punkte	9,85
Rang	#50	Overall
	#9	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#4	Suchmaschinen

Punkte	0,23
Rang	#284	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	0,42
Rang	#256	Overall
	#39	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Website

Technische Dokumentation

docs.griddb.net

docs.marklogic.com

www.openqm.com/support/documentation

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Toshiba Corporation

MarkLogic Corp.

Martin Phillips

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2013

2001

1993

2013

Aktuelle Version

4.6, Februar 2021

9.0, 2017

3.4-12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

with some exceptions

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)

SQL92

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

via XQuery or JavaScript

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Connector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate consistency within container, eventual consistency across containers

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID at container level

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users can be defined per database

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Access rights can be defined down to the item level

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr

Competitive advantages

1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr

Typical application scenarios

Factory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr

Key customers

Denso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr

Market metrics

GitHub trending repository
» mehr

Licensing and pricing models

Open Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

MarkLogic partners with DoD and JAIC to structure data for national security
2. Mai 2022, VentureBeat

Master Data Management Market Bigger Than Expected | MarkLogic, AtScale, Talend, SoftwareAG
21. April 2022, Digital Journal

MarkLogic Acquires Smartlogic
23. November 2021, Datanami

Logic, DJ Premier "Vinyl Days" Stream
20. Mai 2022, HYPEBEAST

Hadoop and Big Data Analytics Market Growth Rate and Recent Trends by Top Player: Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS), IBM Corporation, Teradata Corporation, Tableau Software, Inc.
18. Mai 2022, Digital Journal

bereitgestellt von Google News

OpenQM
22. Juli 2019, International Spectrum Magazine

bereitgestellt von Google News

SequoiaDB Raises New Round Led By CICC Capital
13. Oktober 2020, China Money Network

Understanding open source databases
18. Februar 2021, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

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