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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. MarkLogic vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Multivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,27
Rang#151  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte8,94
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Punkte0,36
Rang#259  Overall
#10  Multivalue DBMS
Websitegriddb.netwww.marklogic.commilvus.io
Technische Dokumentationdocs.griddb.netdocs.marklogic.commilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerToshiba CorporationMarkLogic Corp.
Erscheinungsjahr201320012019
Aktuelle Version4.6, Februar 20219.0, 20171.0, März 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)ja infoSQL92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Go
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infovia XQuery or JavaScriptnein
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, with Range Indexesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBMarkLogicMilvus
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
The MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
The main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
MarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
MarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
MarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
MarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBMarkLogicMilvus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Snowflake targets Java and Scala devs, will soon slither after Pythonistas too
8. Juni 2021, The Register

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MarkLogic Acquires Smartlogic
23. November 2021, Datanami

New Architectures Help Make Databases Smarter | SIGNAL Magazine
9. November 2021, Signal Magazine

Big Data Analytics Market to Witness Huge Growth by 2027 | Hitachi Data Systems, Datasift, Marklogic – UK Parents Lounge
30. November 2021, UK Parents Lounge

MarkLogic Corporation Announces Solution Accelerators for the MarkLogic Data Hub for Medicaid
10. August 2021, Business Wire

MarkLogic Data Hub Central Now Available, Bringing Agility and Ease of Use to Data Integration and Management
1. April 2021, Business Wire

bereitgestellt von Google News

What Is Vector Similarity Search? | Business Applications of Vector Search
11. August 2021, CIO Insight

Milvus, the AI Search Engine, Originally Developed by Zilliz Joins LF AI as New Incubation Project
10. April 2020, PRNewswire

5 AI startups leading MLops
21. Juni 2021, InfoWorld

LF AI & Data gets new incubator projects to simplify distributed learning • DEVCLASS
20. Juli 2021, DevClass

Zilliz Raises $43M to Build AI-powered Unstructured Data
16. November 2020, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

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Marklogic Lead
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Data & AI Specialist
Microsoft, New York, NY

Sales Solution Specialist - Data & AI
Microsoft, New York, NY

IT CYBERSECURITY SPECIALIST (APPSW/INFOSEC)
US Defense Technical Information Center, Fort Belvoir, VA

INFORMATION TECHNOLOGY SPECIALIST II
California Public Utilities Commission, Sacramento County, CA

Software Development Engineer
Zilliz, San Francisco, CA

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