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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. LMDB vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,00
Rang#114  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte1,75
Rang#127  Overall
#20  Key-Value Stores
Punkte1,57
Rang#138  Overall
#62  Relational DBMS
Websitegriddb.netwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbwww.monetdb.org
Technische Dokumentationdocs.griddb.netwww.lmdb.tech/­docwww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerToshiba CorporationSymasMonetDB BV
Erscheinungsjahr201320112004
Aktuelle Version5.1, August 20220.9.32, Jaenner 2024Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen SourceOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CC
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in SQL, C, R
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeinekeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBLMDBMonetDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBLMDBMonetDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Toshiba's GridDB® Cloud Database Service for Big Data and IoT is Now Available Globally
17. April 2025, The Korea Herald

Enterprise Edition with Improved Fault Tolerance and a New Affordable Monthly Plan for GridDB
15. Oktober 2024, global.toshiba

Toshiba’s GridDB cloud goes global: Powering the backbone of data-driven transformation - CRN
18. April 2025, India

Toshiba’s GridDB Cloud Database Service for Big Data and IoT is now available globally - CRN
17. April 2025, India

Toshiba launches cloudy managed IoT database service running its own GridDB
8. April 2021, theregister.com

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Pandas Can’t Handle This: How ArcticDB Powers Massive Datasets
12. Februar 2025, Towards Data Science

The Lightning Memory-mapped Database
2. März 2016, infoq.com

Threat Actors Exploit Multiple Vulnerabilities in Ivanti Connect Secure and Policy Secure Gateways
29. Februar 2024, CISA (.gov)

Akamai launches managed database service
25. April 2022, Blocks and Files

Introducing Quicksilver: Configuration Distribution at Internet Scale
30. März 2020, The Cloudflare Blog

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PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R — Part I
6. April 2018, Data Science Central

Figure 1: MonetDB: a BAT Algebra Machine
7. September 2018, ResearchGate

Using MonetDB for High-Performance Applications
27. April 2018, Open Source For You

Test of Time Award for paper on vectorized execution
16. Januar 2024, CWI Amsterdam

ff and Too-Big-for-Memory Data in R — Part III
7. Februar 2018, Data Science Central

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