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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. InfluxDB vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataDBMS for storing time series, events and metricsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,48
Rang#203  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte18,65
Rang#33  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte20,33
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Websitegriddb.netwww.influxdata.com/­time-series-platform/­influxdbwww.ibm.com/­analytics/­netezza
Technische Dokumentationgriddb.net/­en/­docs/­documents/­1-1_what-is-griddb.phpdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerToshiba CorporationIBM
Erscheinungsjahr201320132000
Aktuelle Version4.2, Juni 20191.7.6, April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Go
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL92 (advanced edition only), SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollHTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlySharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containers
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBInfluxDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
InfluxData includes the open source time-series database InfluxDB . It supports high...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Time to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
InfluxData , the creator of InfluxDB, delivers a modern Open Source Platform built...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Fastest growing database to garnish 14,018 github stars Over 148,000 servers deployed...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBInfluxDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

InfluxDB Cloud 2.0 expands open source time series database
17. September 2019, TechTarget

InfluxData Advances Analytic Capabilities for InfluxDB Cloud
12. September 2019, Database Trends and Applications

InfluxData launches new serverless time series cloud database platform, InfluxDB Cloud 2.0
12. September 2019, Packt Hub

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, DevOps.com

InfluxData unveils InfluxDB Cloud 2.0, a serverless time series platform
12. September 2019, Help Net Security

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RIP Netezza, IBM’s FPGA-powered data warehousing dream
3. Juli 2019, The Register

Breaking through Netezza End-of-Life
30. Oktober 2018, Database Trends and Applications

Netezza SQL: GROUP_CONCAT, REPLACE and the Data Sampling Trick
31. Januar 2019, Toolbox

Facebook campus death plunge: Cops say man jumped from 4th floor in apparent suicide
19. September 2019, The Register

Western Digital: We're just about DDN with these data centre systems
20. September 2019, The Register

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