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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. InfluxDB vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataDBMS for storing time series, events and metricsEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Spatial DBMS infowith GEO packageSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#146  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte29,44
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte452,77
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitegriddb.netwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.mongodb.com
Technische Dokumentationdocs.griddb.netdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerToshiba CorporationMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr201320132009
Aktuelle Version5.1, August 20222.5.1, November 20226.0.1, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ScaleGrid for MongoDB Database: Fully managed hosting for MongoDB Database on a wide variety of cloud providers and On-Premises. Automate your management, scaling and backups through one centralized platform.
ImplementierungsspracheC++GoC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampNumeric data and Stringsja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query languageRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
JSON over UDP
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScript
Triggersjaneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlySharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infooptional, enabled by default
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBInfluxDBMongoDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Time to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
InfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Fastest-growing database to drive 24,800 GitHub stars Over 700,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Getting Started with Apache Kafka and InfluxDB
29. September 2022

Rust Object Store Donation
22. August 2022

TL;DR Python Client Library
9. August 2022

Outer Joins in Flux
3. August 2022

Introduction to Cloud Native
2. August 2022

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Percona: Database problems? Not on your watch.
Databases run better with Percona.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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Weitere Ressourcen
GridDBInfluxDBMongoDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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16. Januar 2023, The New Stack

How to Use Time-Stamped Data to Reduce Network Downtime
9. Januar 2023, The New Stack

One Technology That Makes Renewable Energy More Efficient
24. Januar 2023, The New Stack

InfluxDB Cloud overhauls time series database engine
26. Oktober 2022, TechTarget

Time series forecasting with ARMA and InfluxDB
15. Dezember 2022, InfoWorld

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1. Februar 2023, Nasdaq

Is MongoDB (MDB) Stock Outpacing Its Computer and Technology ...
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25. Januar 2023, The Motley Fool

Satori Expands Support to NoSQL Databases, Streamlines Secure ...
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