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DBMS > GridDB vs. InfinityDB vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. InfinityDB vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,48
Rang#203  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#286  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte18,65
Rang#33  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitegriddb.netboilerbay.comwww.influxdata.com/­time-series-platform/­influxdb
Technische Dokumentationgriddb.net/­en/­docs/­documents/­1-1_what-is-griddb.phpboilerbay.com/­infinitydb/­manualdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerToshiba CorporationBoiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr201320022013
Aktuelle Version4.2, Juni 20194.01.7.6, April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaGo
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
SQL infoSupport of SQLSQL92 (advanced edition only), SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollAccess via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBInfinityDBInfluxDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
InfluxData includes the open source time-series database InfluxDB . It supports high...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Time to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
InfluxData , the creator of InfluxDB, delivers a modern Open Source Platform built...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Fastest growing database to garnish 14,018 github stars Over 148,000 servers deployed...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GridDBInfinityDBInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

What's the Difference Between SQL, NoSQL, and NewSQL?
28. Juli 2016, Electronic Design

Using SSL for In-Transit Data Encryption to Improve MySQL Security
24. Februar 2017, DZone News

You Can't Get Around Code Scanning if You Care About Open Source Licenses
23. Februar 2017, DZone News

Security With Java in 2017
13. Februar 2017, DZone News

Spring Security 4.1.0.RC1 Released
25. März 2016, DZone News

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17. September 2019, TechTarget

InfluxData Advances Analytic Capabilities for InfluxDB Cloud
12. September 2019, Database Trends and Applications

InfluxData launches new serverless time series cloud database platform, InfluxDB Cloud 2.0
12. September 2019, Packt Hub

InfluxData unveils InfluxDB Cloud 2.0, a serverless time series platform
12. September 2019, Help Net Security

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, DevOps.com

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